一、关于来源去向功能

什么是来源去向功能？什么是访问次序统计？什么仅统计链接跳转？对客户有什么作用？

来源去向分两种类型：
1类 说明：用户通过点击网站上的链接，从一个网站跳转到另一个网站的行为，即为通过统计链接跳转。这种方式目前是最常用，也同时是行业内普遍接受的统计标准。一般网站都常用这种方式来判断用户从哪里过来；
　　功能：了解用户访问网站的前前后后的浏览习惯，让媒体了解该去哪里吸引用户，又从哪里着手留住用户
　　举例: icoke.cn，来源的用户大部分从qq过来，与icoke为qq的战略伙伴有很大的关系；登录淘宝网站的浏览用户来源绝大多数是来自于搜狐网，由此为我们提供了宣传的导向性，可以加大产品广告在搜狐网站的宣传力度；再有，如果淘宝网已向其他网站媒体投资，采取了宣传行动，但通过艾瑞市场咨询的网民连续用户行为研究系统来源去向的调查，发现成果并不显著，广大网民的来源并不是所投资的网站，这样可以及时提醒客户采取补救和调整的措施。

2类 说明：由于可以监测用户在各网站间页面跳转的次序，所以关注用户在同时访问的网站或者前后访问的网站是目前iusertracker相对独立和有特点的功能，这对于了解用户对网站的访问行为上的特点会有较大帮助；简单可以理解为：用户在访问XX网站之前，分别在干什么？在访问XX网站之后，分别在干什么？
　　功能：了解用户在登录访问该网站之后，倾向于再次访问其他的哪些网站。由此可以了解网民所注重的该网站的服务项目。
　　举例：登录访问淘宝网的用户取向主要集中在支付宝，就说明淘宝的主要服务项目是网上支付，可以更加完善和关注该项服务。

网站自己也有统计链接跳转分析的系统，那iUserTracker的数据有何特色？

一般网站的系统只能够做到来源统计分析，对于链接跳转的去向统计分析是无法做到的；这会比较好的帮助网站了解与各类行业公司的合作紧密度以及目前网站上推广的各类营销活动的用户参与度：如taobao在3月份“我中了”彩票销售类网站的去向就较2月份有很大的提升。

为什么部分网站来源去向会有allyes的结果？

有些网站allyes去向高：主要是部分网站和allyes合作比较多；3秒内计算，但有些地区allyes跳转比较慢，超过3秒就会计算入内

如何理解利用统计链接跳转可分析各类营销推广的实际效果？

从来源可以统计分析出各类营销推广的效果，例如taobao来源网站中，baidu带来的人数为698.0万人，而页面浏览数为12,893.3万页，同样hao123带来的人数为224.1万人，而页面浏览数则达到为14,562.9万页，可以理解hao123的营销价值在带来的用户访问深度中相对baidu较高。

统计来源去向的数据标准是什么，如何理解？

1、用户限制：1月内单次只访问1页的用户没有计算入内；
　　2、过程分析：按照访问过程间隔30分钟来判断一次浏览过程，如果30分钟内没有任何访问行为或者没有使用ie或浏览器访问页面，认为一次访问过程结束；由此30分钟后访问的网站，在流入流出分析中重新开始进行计算；对于以上标准，目前唯一例外是视频类媒体，当用户打开ie在观看电影或电视超过30分钟以上，并且没有任何其他的页面访问行为时，也计算为一次访问过程的结束。

为什么按跳转链接统计的来源去向中会有本网站的来源去向？

按跳转链接进行统计的网站来源去向中，出现本网站来源去向，是主要因为站内分析；主要适用于域名分析中例如17173：存在17173流向17173；属于站内分析 www.17173.com=不仅仅指首页；包括www下面的所有类目；此外按访问次序统计的来源去向网站分析中，一般不会出现本网站，如果有的话，有可能是域名分拣问题所致，需要及时反馈。

二、关于用户粘性判断

用户粘性如何判断？可以参考哪些指标？

1、通过月度访问天数和日均访问次数来主要进行综合判断
　　√ 按月度访问天数，是以天数为统计尺度，次数为统计单位计算出的一定时间段的访问次数。判断网站粘性，可以通过回访天数在2-3天以上的用户比例来了解，即回访天数越高用户数量越多的网站，粘性会相对较好；反之，回访天数只有1天用户数量越高，则粘性相对较低；一般可以结合百分比来综合判断
　　举例:搜狐一个月内访问三天的人数总计为796.6万。还可对比，一般情况，天数越多访问次数越少，呈递减趋势。如果这月的指标与上月越纵向对比，递减趋势有所减少，说明该网站的粘性提高了。
　　√ 按日均访问次数，是以访问次数为统计尺度，人数为统计单位计算出的一定人数规模范围内的访问人数。由此可说明，该网站一个月内用户的普遍访问次数，可与其它网站进行横向比较，看是否该网站处于用户粘性较高的地位。
　　举例:搜狐网页浏览次数在2.1-2.5万次区间的有47.8万人。而百度博客为38万人，说明搜狐的用户粘性程度比百度博客高。

　　2、通过有效浏览时间和浏览页面数量来主要进行附加判断
　　有效浏览时间可以作为粘性表现指标的附加参考标准：主要在于月度访问天数和日均访问次数是用户主动回访的情况，更加说明用户的粘度；
　　其中有效浏览时间中，比较适合使用的有：
　　人均单页有效浏览时间——以用户访问单页所花费的时间为计算，并且平均到每个人；可以了解不同页面对用户的粘度
　　人均单日有效浏览时间——以用户访问每天所花费的时间为计算，并且平均到每个人；可以了解用户每天在网站上所实际花费的时间
　　人均单日浏览页面——以用户访问网站所浏览的页面数量来考量
　　举例：TAOBAO单日有效时间为10:40；而实际单页有效浏览时间仅为0:27；因此一般来说这两个指标往往会有一些比较大的差异，并非一定成正比关系，事实上会与用户浏览的页面数量有一定关系；
　　上述附加指标局限性：受限制于网站类型情况，例如搜索类网站就不能够按照上述指标来判定；同是还受限于网站自身建设，例如某些网站本身内容较多，loading较慢，会无形中造成用户浏览时间偏长；某些网站将一篇文章分拆，提高浏览页面数，这种考量会有一定的偏颇。

日均访问次数：为什么从1-1.5次开始？

该数据是按照每日访问次数后进行平均，所以一般不会得到整数，例如：某用户1号访问taobao2次，5号访问taobao1次，则该月访问taobao的日均访问次数为2+1/2=1.5次。